›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (1): 36-42.doi: 10.3780/j.issn.1000-758X.2015.01.005

• 研究探讨 • 上一篇    下一篇

跟踪与数据中继卫星系统资源调度优化问题

王志淋1,2, 李新明1   

  1. (1装备学院复杂电子系统仿真实验室,北京101416)(2北京空间信息中继传输技术研究中心,北京100094)
  • 收稿日期:2014-08-14 修回日期:2014-11-14 出版日期:2015-02-25 发布日期:2015-02-25
  • 作者简介:王志淋 1979年生,2005年获装备指挥技术学院软件理论专业硕士学位,工程师,现为装备学院通信与信息系统专业博士研究生。研究方向为航天测控、中继传输相关技术。

ResourcesSchedulingOptimizationProblemoftheTDRSS

WANGZhilin1,2, LI Xinming1   

  1. (1ScienceandTechnologyonComplexElectronicSystemSimulationLaboratory,EquipmentAcademy,Beijing101416)(2BeijingSpaceInformationRelayandTransmissionTechnologyResearchCenter,Beijing100094)
  • Received:2014-08-14 Revised:2014-11-14 Online:2015-02-25 Published:2015-02-25

摘要: 现有跟踪与数据中继卫星资源调度研究常采取简化模型,它将天线的准备时间假定为固定值,由此成为工程应用中系统利用率提升的一个瓶颈。文章借鉴时间窗约束的车辆路径问题理论,提出天线准备时间变长的规划优化问题(LOPVAPT)模型,通过优化天线的扫描路径,实现天线准备时间的动态最优取值。采用STK模拟任务过程,基于Matlab实现蚁群算法,结果表明可将系统利用率从低于80%提高到90%以上。

关键词: 调度优化, 天线资源分配, 蚁群算法, 车辆路径规划问题, 中继卫星系统

Abstract: Inordertosimplifythemodel,theexistingTDRSSresourceschedulingresearchassumestheantennapreparingtimeforafixedvalue,makingitthebottleneckforthepromotionofthesystemusage.ThroughreferencingtheVRPTWtheory,theLOPVAPTmodelwasproposed,andtheoptimizationtimeoftheTDRSantennasetoutwasachievedbyoptimizingtheantennascanroute.ThetaskprogramwassimulatedbySTK, andtheANT-CYLEalgorithmontheMatlab,andtheutilizationpercentageoftheTDRSSwasincreasedfromlowerthan80%tomorethan90%.

Key words: Scheduling optimization, Antenna resources allocation, ANT-CYLE algorithm, Vehicle routing problem with time windows(VRPTW), Tracking and data relay satellite system