›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (6): 58-66.doi: 10.3780/j.issn.1000-758X.2013.06.008

• 技术交流 • 上一篇    下一篇

基于优先级和率失真模型的CCSDS-IDC码率分配算法

 李泽慧1,2, 谢晓方1, 刘泳3   

  1. (1海军航空工程学院,烟台264001)
    (2南通大学交通学院,南通226001) (3山东航天电子研究所,烟台264670)
  • 收稿日期:2013-04-09 修回日期:2013-09-16 出版日期:2013-12-25 发布日期:2013-12-25
  • 作者简介:李泽慧 1971年生,1997年获哈尔滨建筑大学机电一体化专业硕士学位,南通大学交通学院副教授,现为海军航空工程学院武器系统运用工程专业博士研究生。研究方向为遥感图像分析与数据结构。

ARateControlSchemeforCCSDS-IDCBasedonPriorityandR-DModel

 LI  Ze-Hui1,2, XIE  Xiao-Fang1, LIU  Yong3   

  1. (1DepartmentofOrdnanceScienceandTechnology,NavalAeronauticalEngineeringInstitute,Yantai264001)
    (2SchoolofTransportation,NanTongUniversity,Nantong226001)
    (3ShandongAerospaceElectroTechnologyInstitute,Yantai264670)
  • Received:2013-04-09 Revised:2013-09-16 Online:2013-12-25 Published:2013-12-25

摘要: 为了解决遥感图像采集与空间网络传输能力之间的矛盾,迫切需要具有码率控制功能的图像压缩算法。文章面向军事目标监测领域图像目标区域局部高质量需求,针对CCSDS-IDC(TheConsultativeCommitteeforSpaceDataSystemsImageDataCompressionStandard)图像压缩标准,提出了一种码率分配算法。新算法改进了原算法的分段方式,设置了段优先级,并根据优先段覆盖的比例及率失真模型设计了码率分配方案。结果表明新算法在局部峰值信噪比和局部视觉效果上较原算法有明显的提高,当优先段覆盖率低于压缩比倒数时,新算法的整体峰值信噪比与原算法接近。

关键词: 图像压缩推荐标准, 码率控制, 优先级, 率失真模型, 局部性能, 遥感图像

Abstract: Targetareasaremuchmoreconcernedthanotherpartsoftheimagesinmanyremote-sensingapplications.Itisanidealwaytoperformdifferentcompressionratio  todecreasedatavolumeinanimage.AmodifiedbitrateallocationschemewasproposedtoextendthecapacityoftheConsultativeCommitteeforSpaceDataCompressionStandard(CCSDS-IDC)  forthemilitarypurpose.Anewsegmentregroupingandrankingschemewasusedtoallocatethebytesaccordingtoprioritiesofthesegments,theratioofhigh-prioritysegmentsandtheratedistortionmodel.Theresultsshowthatboththelocalpeaksignaltonoiseratioandthevisualeffectofthereconstructedimageareimprovedbythescheme.

Key words: Imagedatacompressionstandard, Bitratecontrol, PriorityRatedistortionmodel, Localperformance, Remotesensingimage